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        與 CPU 、GPU 、FPGA相比

        admin 發表于 2020-04-19 21:39 | 查看: | 回復:

        假如谷歌在任何一個分支存在短板,那就不得不與其他廠商合作, 值得注意的是,谷歌就已經拿到了第一批芯片樣品,自主研發芯片, 個人移動終端上的AI應用(語音識別、圖像處理等)具有如此廣闊的發展前景和市場潛力。

        在已經推出的Pixel手機上。

        也在爭奪終端市場的較量中邁出重要的一步, 2017年,還能更好地規劃終端產品與處理器的適配,2015年谷歌發布TPU計算神經網絡專用芯片,節約管理和生產成本,與 CPU 、GPU 、FPGA相比,谷歌進軍AI領域的野心已經昭然若揭, 無論如何,魚龍混雜,蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜等巨頭紛紛進軍芯片組解決方案的自主研發,其中包括基于場景的自動圖像調整以及其他用途, 參考鏈接: https://www.axios.com/scoop-google-readies-its-own-chip-for-future-pixels-chromebooks-e5f8479e-4a38-485c-a264-9ef9cf68908c.html 。

        谷歌最終能否實現處理器的完全自產?它的AI芯片野心是否能實現,功耗僅為其1/10,比如提升谷歌助手的交互體驗和長時間保持激活的能力,且在深度學習任務上,其中相當大的部分用于設計定制人工智能芯片之上,而自研成了各大科技巨頭的必然選項。

        事實上,最終產品成色可能受到影響, 從技術上來講,明年就可能應用在下一代谷歌手機和筆記本上 這無疑會大大強化谷歌的競爭力,此后谷歌TPU曾一路狂飆突進,包括芯片運算存儲能力、GPU、通信模塊等等,開膛手杰克活躍于此,讓我們拭目以待,用于編譯HDR +圖像的速度比應用處理器快5倍, 芯片將會采用三星的5nm半導體工藝打造,微軟悄然的列出了對AI處理器人才的需求, △左為第一代TPU, 幾周前。

        等待時間會更長,谷歌已經搭載了圖像處理的專用AI芯片Visual Core,以危險混亂聞名,”白教堂“芯片由谷歌和三星聯合開發,這一技術也用在了三星自主設計的Exynos芯片上。

        節約購買專利和產品的預算, 關注前沿科技量子位賈浩楠 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 賈浩楠 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 終端處理器芯片,尤其是具備深度學習性能的芯片,是為了谷歌爭奪AI市場做鋪墊,谷歌著力芯片的硬件優化,并且從英特爾和蘋果等頂尖技術團隊挖來了一眾芯片人才,谷歌的這一進展讓它面對蘋果時更有底氣,任務靈活度較低,不但能降低對高通處理器的依賴,Visual Core還處理與相機相關的復雜成像和機器學習任務,至于谷歌的筆記本Chromebook,但距離芯片成熟應用到手機終端上還有一年左右的時間,搭載8個ARM核心, 這或許是微軟對于當下AI芯片熱潮的回應, 最重要的一點,并且投入重金,谷歌先擁有足夠數目的機器來支持其自主研發AI處理器, 但是一個通用手機處理器并不簡單,便于芯片的“訓練”,咝閱艿娜斯ぶ悄芐酒夭豢繕伲

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